Indikator Keberhasilan tahapan Produksi Masal

Materi ke 3: Metode Peramalan dalam Produksi Massal

1. Pengertian Peramalan

Peramalan adalah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan di masa datang meliputi kualitas, kuantitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan.

2. Klasifikasi Peramalan

a. Peramalan jangka panjang (2-10 th)

b. Peramalan jangka menengah (1-24 bl)

c. Peramalan jangka pendek (1-5 mg)

3.   Tujuan Peramalan

a.   Menentukan kebutuhan pabrik

b.   Menentukan perencanaan jangka menengah 

c.   Menentukan penjadwalan jangka pendek

4.   Karakteristik peramal yang baik 

a.   Akurasi

b.   Biaya

c.   Kemudahan

5.   Metode Peramalan Perencanaan Produksi 

a.   Peramalan Subyektif

1)   Metode Delphy

2)   Metode Penelitian Pasar 

b.   Peramal Obyektif

1)   Metode Intrinsik

2)   Metode Ekstrinsik

6.   Analisis Deret Waktu

Analisa deret waktu merupakan satu metode yang sangat tepat untuk meramalkan pola permintaan pasar. Analisa ini dipengaruhi oleh 4 komponen yaitu:

a.   Kecenderungan / Trend (T)

b.   Siklus / Cycle (C)

c.   Pola Musiman / Season (S)

d.   Variasi Acak / Random (R)

Indikator Keberhasilan tahapan Produksi Masal

Indikator  ini  merupakan  bagian  kegiatan  meanajemen  produksi  yang  bertujuan  untuk menciptakan kegunaan bentuk (form utility)

1.   Keberhasilan Manajemen Produksi, meliputi:

a.   Produktifitas 

b.   Kapasitas

c.   Kecepatan Pengiriman 

d.   Kualitas Produk

e.   Kecepatan Proses

f.    Fleksibilitas

2.   Ukuran Kinerja Sistem Produksi, meliputi:

a.   Ongkos produksi 

b.   Kualitas produk

c.   Tingkat pelayanan

3.   Ukuran Kinerja Produktivitas Mesin

Kinerja produktivitas mesin umumnya diukur menggunakan OEE (Overall Equipment Effectiveness), sistem ini menggunakan 3 indikator yaitu: availabelity, performance dan quality.

Tahap pengukuran menggunakan OEE yaitu:

a.   Memulai dari pengukuran manual 

b.   Fokus pada kerugian

c.   Menetapkan target tambahan 

d.   Memantau segala kebdala

e.   Hati-hati dalam membuat perbandingan